Sentieon
Sentieon 中文手册
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Sentieon 软件应用教程
Sentieon | 应用教程: 利用Sentieon Python API引擎为自研算法加速
Sentieon | 应用教程: 关于读段组的建议
Sentieon | 应用教程: 使用DNAscope对HiFi长读长数据进行胚系变异检测分析
Sentieon | 应用教程: TNscope® 使用机器学习模型进行有匹配正常样本的体细胞变异发现
Sentieon | 应用教程: CCDG使用Sentieon®的功能等效流程
Sentieon | 应用教程: 利用共识功能去除PCR重复
Sentieon | 应用教程: 适用于PacBio HiFi和Oxford Nanopore长读长测序数据的结构变异检测
Sentieon | 应用教程: 使用 Sentieon进行大型基因组重测序分析
Sentieon | 应用教程: 体细胞SNP/Indel变异检测
Sentieon | 应用教程: DNAscope使用机器学习模型进行胚系变异调用
Sentieon | 应用教程: 唯一分子标识符(UMI)
Sentieon | 应用教程: Sentieon分布模式
Sentieon | 应用教程：使用CNVscope进行CNV检测分析
Sentieon发布核心家系（trio）基因分析最佳实践方案
Sentieon推出Segdup-caller：针对片段重复区域的专用精准变异检测工具
Sentieon-cli | DNAscope WES 流程单条命令版本详解
Sentieon | DNAscope 核心家系（trio） WES 分析全流程详解
Sentieon软件版本更新
Sentieon | 发布V202503.01版本
Sentieon | 发布V202503.02版本
Sentieon | 发布V202503.03版本
Sentieon软件快速入门指南
Sentieon 软件模块总述
Sentieon 特色流程 - DNAscope
Sentieon | DNAscope Illumina 流程
sentieon | DNAscope Complete Genomics 流程
Sentieon | DNAscope LongRead PacBio 流程
Sentieon | DNAscope Ultima Genomics 流程
Sentieon | DNAscope Element Bio 流程
Sentieon | DNAscope LongRead Nanopore 流程
Sentieon混合分析流程 - DNAscope Hybrid
Sentieon推出混合型短读长和长读长变异检测DNAscope Hybrid流程（上）
Sentieon推出混合型短读长和长读长变异检测DNAscope Hybrid流程（下）
毅硕Sentieon | 泛基因组分析流程详解
毅硕Sentieon | RNA-seq 变异检测全流程详解
毅硕Sentieon | 物种全基因组（WGS）分析流程
毅硕Sentieon | 植物全基因组（WGS）分析流程
毅硕Sentieon | 小麦（Triticum aestivum）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 水稻（Oryza sativa）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 拟南芥（Arabidopsis thaliana）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 马铃薯（Solanum tuberosum）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 巨桉（Eucalyptus grandis）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 向日葵（Helianthus annuus）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 野草莓（Fragaria vesca）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 银杏（Ginkgo biloba）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 大豆（Glycine max）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 陆地棉（Gossypium hirsutum）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 胡桃（Juglans regia）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 苹果（Malus domestica）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 动物全基因组（WGS）分析流程
毅硕Sentieon | 猪（sus scrofa）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 鸡（Gallus gallus）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 家鼠（Mus musculus）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 家犬（canis lupus familiaris）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 东方蜜蜂（Apis cerana）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 电鳗（Electrophorus electricus）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 红隼（Falco tinnunculus）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 家猫（Felis catus）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 尼罗罗非鱼（Oreochromis niloticus）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 狮子（Panthera leo）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 东北虎（panthera tigris altaica）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 黑猩猩（pan troglodytes）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon文献解读
Sentieon文献解读 | Population Sequencing
Sentieon文献解读 | Agrigenomics
Sentieon | Agrigenomics-泛基因组揭示小麦结构变异与栖息地及育种的关联
Sentieon文献解读 | Genetic Disease
Sentieon文献解读 | Tumor Sequencing
Sentieon文献解读 | Benchmark and Method Study
Sentieon文献解读 | Long Read Sequencing
Sentieon文献解读 | Clinical Trial
Sentieon文献解读 | Epidemiology
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Sentieon文献解读 | Liquid Biopsy
Sentieon | 联合Dell、AMD开发基因组大数据分析加速方案
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Sentieon | DNAscope Illumina 流程
<br>  - 可用模型： 适用于全基因组测序 (WGS) 和全外显子组测序/基因面板 (WES/Panel)。 - 最高准确性：SNP的 F1 Score 达99.6%；Indel 的F1 Score 达 99.5%。 - 处理速度： 在30分钟内处理30x的 WGS 数据。 **DNAscope的核心技术： 基于机器学习的变异检测流程**  点击访问白皮书：https://doi.org/10.1101/2022.05.20.492556  *** **Sentieon 的准确性显著高于 GATK**  *** **运行时间 30分钟，Amazon Web Services (AWS) 计算成本为1.5美元**  *** [**需查看其他短读长和长读长测序平台预训练的机器学习模型，请点击。**](https://doc.insvast.com/doc/69/)
chsnp
2026年3月2日 14:35
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