Sentieon
Sentieon 中文手册
Sentieon 中文手册(上册)
Sentieon 中文手册(下册)
Sentieon 软件应用教程
Sentieon | 联合Dell、AMD开发基因组大数据分析加速方案
Sentieon | 应用教程: 利用Sentieon Python API引擎为自研算法加速
Sentieon | 应用教程: 关于读段组的建议
Sentieon | 应用教程: 使用DNAscope对HiFi长读长数据进行胚系变异检测分析
Sentieon | 应用教程: TNscope® 使用机器学习模型进行有匹配正常样本的体细胞变异发现
Sentieon | 应用教程: CCDG使用Sentieon®的功能等效流程
Sentieon | 应用教程: 利用共识功能去除PCR重复
Sentieon | 应用教程: 适用于PacBio HiFi和Oxford Nanopore长读长测序数据的结构变异检测
Sentieon | 应用教程: 使用 Sentieon进行大型基因组重测序分析
Sentieon | 应用教程: 体细胞SNP/Indel变异检测
Sentieon | 应用教程: DNAscope使用机器学习模型进行胚系变异调用
Sentieon | 应用教程: 唯一分子标识符(UMI)
Sentieon | 应用教程: Sentieon分布模式
Sentieon | 应用教程:使用CNVscope进行CNV检测分析
Sentieon发布核心家系(trio)基因分析最佳实践方案
Sentieon推出Segdup-caller:针对片段重复区域的专用精准变异检测工具
Sentieon-cli | DNAscope WES 流程单条命令版本详解
Sentieon | DNAscope 核心家系(trio) WES 分析全流程详解
Sentieon | DNAscope Hybrid长短读长混合分析流程详解及评测
Sentieon | DNAscope LongRead:面向ONT WGS的快速、高精度、低成本变异检测流程
重磅发布|真迈生物联合Sentieon打造SURFSeq 5000 CMS + DNAscope工作流
Sentieon软件版本更新
Sentieon | 发布V202503.01版本
Sentieon | 发布V202503.02版本
Sentieon | 发布V202503.03版本
Sentieon | 发布V202503.04版本
Sentieon软件快速入门指南
Sentieon 软件模块总述
Sentieon 特色流程 - DNAscope
Sentieon | DNAscope Illumina 流程
sentieon | DNAscope Complete Genomics 流程
Sentieon | DNAscope LongRead PacBio 流程
Sentieon | DNAscope Ultima Genomics 流程
Sentieon | DNAscope Element Bio 流程
Sentieon | DNAscope LongRead Nanopore 流程
Sentieon混合分析流程 - DNAscope Hybrid
Sentieon推出混合型短读长和长读长变异检测DNAscope Hybrid流程(上)
Sentieon推出混合型短读长和长读长变异检测DNAscope Hybrid流程(下)
毅硕Sentieon | 泛基因组分析流程详解
Sentieon | 基于Illumina WGS数据的高精度、低成本的泛基因组分析方案
Sentieon | 基于Ultima WGS数据的高精度、低成本的泛基因组分析测评
Sentieon | 泛基因组分析流程详解—CHM13 (T2T) 更新版
Sentieon | DNAscope Pangenome:赋能人类高精度生殖筛查
Sentieon|植物泛基因组分析加速详解
毅硕Sentieon | RNA-seq 变异检测全流程详解
毅硕Sentieon | 物种全基因组(WGS)分析流程
毅硕Sentieon | 植物全基因组(WGS)分析流程
毅硕Sentieon | 小麦(Triticum aestivum)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 水稻(Oryza sativa)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 拟南芥(Arabidopsis thaliana)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 马铃薯(Solanum tuberosum)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 巨桉(Eucalyptus grandis)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 向日葵(Helianthus annuus)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 野草莓(Fragaria vesca)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 银杏(Ginkgo biloba)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 大豆(Glycine max)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 陆地棉(Gossypium hirsutum)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 胡桃(Juglans regia)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 苹果(Malus domestica)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 香蕉(musa acuminata)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 罂粟(Papaver somniferum)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 开心果(Pistacia vera)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 毛果杨(Populus trichocarpa)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 夏栎(Quercus robur)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 油棕(Elaeis guineensis)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 高粱(Sorghum bicolor)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 玉米(Zea mays)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 动物全基因组(WGS)分析流程
毅硕Sentieon | 猪(sus scrofa)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 鸡(Gallus gallus)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 家鼠(Mus musculus)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 家犬(canis lupus familiaris)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 东方蜜蜂(Apis cerana)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 电鳗(Electrophorus electricus)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 红隼(Falco tinnunculus)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 家猫(Felis catus)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 尼罗罗非鱼(Oreochromis niloticus)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 狮子(Panthera leo)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 东北虎(panthera tigris altaica)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 黑猩猩(pan troglodytes)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 中国鳖(pelodiscus sinensis)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 褐家鼠(rattus norvegicus)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 家牛(Bos taurus)全基因WGS分析流程
毅硕Sentieon | 虎河豚(takifugu rubripes)全基因WGS分析流程
毅硕Sentieon | 人类(Homo sapiens)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 狮尾狒(theropithecus gelada)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 草鱼(Ctenopharyngodon idella)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 绵羊(Ovis aries)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 北极熊(ursus maritimus)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon文献解读
Sentieon文献解读 | Population Sequencing
Sentieon文献解读 | Agrigenomics
Sentieon | Agrigenomics-泛基因组揭示小麦结构变异与栖息地及育种的关联
Sentieon文献解读 | Genetic Disease
Sentieon文献解读 | Tumor Sequencing
Sentieon文献解读 | Benchmark and Method Study
Sentieon文献解读 | Long Read Sequencing
Sentieon文献解读 | Clinical Trial
Sentieon文献解读 | Epidemiology
Sentieon文献解读 | Gene Editing
Sentieon文献解读 | Liquid Biopsy
Sentieon | TNscope 分析流程详解
Sentieon | TNscope WES Panel 分析流程详解
-
+
home
Sentieon | 发布V202503.03版本
# Sentieon最新版本V202503.03 Sentieon团队持续优化升级产品,现已发布V202503.03版本。本文将详细介绍此次更新中的新功能和问题修复,以帮助您更好地了解和使用Sentieon最新版本。  图1 Sentieon V202503.03版手册目录 # 更新要点 Sentieon软件最新版本(V202503.03)的更新主要聚焦于功能扩展和稳定性优化及其他优化: 1. 在功能扩展方面, Sentieon Pangenome 流程正式引入了胚系结构变异检测及拷贝数变异检测的β测试版,显著提升了在基因组复杂区域检测大规模变异的灵敏度与准确性;并针对单端测序数据,新增了重复序列去除及共识序列生成的β测试版,这一改进能为特殊文库构建类型提供了更完善的处理方案。 2. 在稳定性优化方面,GeneEditEvaluator 算法在特定分析流程中导致 p 值计算异常的问题、 bwa mem 在基于 ARM 架构的 CPU上运行时可能触发断言错误的问题、修复了TNhaplotyper2 算法在分片模式下,且输出格式设定为压缩 VCF 时,在极少数极端案例中可能出现的变异丢失风险等问题均被修复。 3. 在其他优化方面,Sentieon 输出的 BAM/CRAM 文件头部信息中的 @HD VN 字段已正式更新至1.6,与当前生物信息学行业标准保持同步。 关于Sentieon_V202503.03版本更新内容,详细列表整理如下: |类型|描述| |--|--| |新功能|在 Sentieon Pangenome(泛基因组)分析流程中引入了胚系结构变异检测及拷贝数变异检测的 β测试版| |新功能|针对单端 DNA 数据引入了重复序列去除及共识序列生成的β测试版| |错误修复|修复了 GeneEditEvaluator 算法中导致 p 值计算错误的问题| |错误修复|修复了 bwa mem 在基于 ARM 架构的 CPU 上可能触发断言的问题| |错误修复|修复了 TNhaplotyper2 在分片模式下,且输出格式为压缩 VCF 时,在极少数情况下可能导致变异丢失的问题| |其他|Sentieon BAM/CRAM 输出头部信息中的 @HD VN 已更新至 1.6| 图2 Sentieon V202503.03版手册目录 * * * # Sentieon cli Sentieon 推荐使用 sentieon-cli 来运行完整的短读长与长读长分析流程(https://github.com/Sentieon/sentieon-cli )。 * 为 sentieon-pangenome 流程增加了对泛基因组驱动的结构变异和拷贝数变异检测的支持。 * 修复了dnascope-longread 流程中单倍体合并过程中的一个错误。 * 将最低Python版本要求更新至3.11,并实现了对Python3.14的支持。 * 移除了colorlog和importlib_resources依赖项。 * * * # 下载链接 * 新版本的Sentieon软件包: https://ftp.insvast.com/user/Sentieon/release/sentieon-genomics-202503.03.tar.gz * PDF格式的手册(英文): https://ftp.insvast.com/user/Sentieon/release/mannual/Sentieon\_Mannual\_EN\_V202503.03.pdf * PDF格式的手册(中文): https://ftp.insvast.com/user/Sentieon/release/mannual/Sentieon\_Mannual\_CN\_202503.03.pdf * Sentieon示例脚本: https://github.com/Sentieon/sentieon-scripts/ * 适用于不同测序平台的 DNAscope 模型: https://github.com/Sentieon/sentieon-models/ * **注意:** 安装包及中英文使用手册下载链接用户名:insvast;密码:Ins@1234 * * * # Sentieon近期发表文献 * Dell PowerEdge Servers Accelerate Genomics Data Processing with Sentieon Software on5th Generation AMD EPYC Processors * Pangenome Analysis Without the Pain: Fast, Accurate, and Affordable Germline Variant Calling with Illumina WGS Data * Updated DNAscope LongRead Pipeline with ONT WGS: Fast, Accurate, and Cost-Efficient Long Reads Germline Variant Calling * DNAscope Pangenome Analysis with Ultima WGS: Fast, Accurate, and Cost-Efficient Germline Variant Calling * * * # 引用Sentieon的精选文献 * 《bioRxiv》- Mapping lineage and functional diversity in the high-risk human mammary epithelium * 《bioRxiv》- Cell line identity rather than medium composition determines transcriptomic profiles of HepaRG and HuH7 cells cultured in chemically defined or serum-based media: comparison with primary human hepatocytes * 《Frontiers in Veterinary Science》- Estimation of genetic parameters for hatching performance and genome-wide association analysis in Baicheng-You chickens * 《NAR Genomics and Bioinformatics》- A Practical framework for predicting splicing single nucleotide variants in exome sequencing
chsnp
April 9, 2026, 3:18 p.m.
Forward
Favorites
Last
Next
Scan the QR Code
Copy link
Scan the QR code to share.
Copy link
share
link
type
password
Update password
Validity period
Markdown file
Word document
PDF document (print)