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Sentieon | TNscope 分析流程详解
一、前言 在肿瘤基因组学研究中,精准识别体细胞变异位点(call somatic mutations)是解析肿瘤发生机制、寻找用药靶点与监控疗效的核心基础。然而,由于肿瘤样本的异质性和测序噪音,高灵敏度和高特异性的变异检测极具挑战。 Sentieon 的 TNscope 模块为此提供了高效解决方案,TNscope 流程采用了优化的机器学习算法,能在极大提升分析速度的同时,显著提高体细胞点突变...……
chsnp - 2026年5月27日 17:29
Sentieon软件快速入门指南
Sentieon软件为完整的纯软件基因变异检测二级分析方案,其分析流程完全忠于BWA、GATK、MuTect2、STAR、Minimap2、Fgbio、picard等金标准的数学模型。在匹配开源流程分析结果的前提下,大幅提升WGS、WES、Panel、UMI、ctDNA、RNA等测序数据的分析效率和检出精度,并匹配目前全部第二代、三代测序平台,对短读长NGS、长读长longread测序数据进...……
chsnp - 2026年5月19日 16:53
Sentieon | 基于Illumina WGS数据的高精度、低成本的泛基因组分析方案
长期以来,线性参考基因组一直是基因组分析的核心基石。然而,其单一的单倍体表示方式难以捕捉全球人群中复杂的结构序列多样性,在处理差异显著的区域时,往往会导致严重的比对偏好性和变异检测错误。尽管基于图模型的泛基因组方案能有效缓解这些难点,但对计算资源有极高的需求。 为此,Sentieon 推出了从 Fastq 到 VCF 的一站式泛基因组分析流程。不仅完美兼容标准的 x86 与 ARM 硬件架...……
chsnp - 2026年5月9日 15:58
Sentieon | 联合Dell、AMD开发基因组大数据分析加速方案
一、背景 随着生物医学研究全面进入“大组学”时代,人类全基因组测序(30x WGS)的成本已降至千元以下,测序效率的飞跃导致数据量呈指数级增长,使下游分析遭遇了严峻的算力瓶颈。传统的生信分析框架往往面临运行效率低、硬件资源利用率不足的问题。为此,Sentieon、Dell Technologies 与 AMD 的三方强强联手,证明了在通用多核 CPU 上运行高度优化的软件,是当前应对复杂变异...……
chsnp - 2026年5月9日 15:51
Sentieon | DNAscope Hybrid长短读长混合分析流程详解及评测
一、前言 在基因组学研究的下半场,精确度与全面性已成为临床诊断和群体研究的核心诉求。然而,单一测序技术始终面临着“鱼与熊掌”的抉择:短读长测序(如 Illumina)虽拥有极高的碱基准确性和成本优势,但在应对结构变异(SV)、重复序列及复杂基因组区域时往往力不从心。长读长测序(如 Oxford Nanopore)凭借超长读长轻松跨越复杂区域,有效识别大型 SV,但其较高的测序成本和在同聚物(...……
chsnp - 2026年4月28日 17:40