Sentieon
Sentieon 中文手册
Sentieon 中文手册(上册)
Sentieon 中文手册(下册)
Sentieon 软件应用教程
Sentieon | 应用教程: 利用Sentieon Python API引擎为自研算法加速
Sentieon | 应用教程: 关于读段组的建议
Sentieon | 应用教程: 使用DNAscope对HiFi长读长数据进行胚系变异检测分析
Sentieon | 应用教程: TNscope® 使用机器学习模型进行有匹配正常样本的体细胞变异发现
Sentieon | 应用教程: CCDG使用Sentieon®的功能等效流程
Sentieon | 应用教程: 利用共识功能去除PCR重复
Sentieon | 应用教程: 适用于PacBio HiFi和Oxford Nanopore长读长测序数据的结构变异检测
Sentieon | 应用教程: 使用 Sentieon进行大型基因组重测序分析
Sentieon | 应用教程: 体细胞SNP/Indel变异检测
Sentieon | 应用教程: DNAscope使用机器学习模型进行胚系变异调用
Sentieon | 应用教程: 唯一分子标识符(UMI)
Sentieon | 应用教程: Sentieon分布模式
Sentieon | 应用教程:使用CNVscope进行CNV检测分析
Sentieon发布核心家系(trio)基因分析最佳实践方案
Sentieon推出Segdup-caller:针对片段重复区域的专用精准变异检测工具
Sentieon-cli | DNAscope WES 流程单条命令版本详解
Sentieon | DNAscope 核心家系(trio) WES 分析全流程详解
Sentieon软件版本更新
Sentieon | 发布V202503.01版本
Sentieon | 发布V202503.02版本
Sentieon | 发布V202503.03版本
Sentieon软件快速入门指南
Sentieon 软件模块总述
Sentieon 特色流程 - DNAscope
Sentieon | DNAscope Illumina 流程
sentieon | DNAscope Complete Genomics 流程
Sentieon | DNAscope LongRead PacBio 流程
Sentieon | DNAscope Ultima Genomics 流程
Sentieon | DNAscope Element Bio 流程
Sentieon | DNAscope LongRead Nanopore 流程
Sentieon混合分析流程 - DNAscope Hybrid
Sentieon推出混合型短读长和长读长变异检测DNAscope Hybrid流程(上)
Sentieon推出混合型短读长和长读长变异检测DNAscope Hybrid流程(下)
毅硕Sentieon | 泛基因组分析流程详解
毅硕Sentieon | RNA-seq 变异检测全流程详解
毅硕Sentieon | 物种全基因组(WGS)分析流程
毅硕Sentieon | 植物全基因组(WGS)分析流程
毅硕Sentieon | 小麦(Triticum aestivum)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 水稻(Oryza sativa)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 拟南芥(Arabidopsis thaliana)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 马铃薯(Solanum tuberosum)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 巨桉(Eucalyptus grandis)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 向日葵(Helianthus annuus)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 野草莓(Fragaria vesca)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 银杏(Ginkgo biloba)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 大豆(Glycine max)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 陆地棉(Gossypium hirsutum)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 胡桃(Juglans regia)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 苹果(Malus domestica)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 动物全基因组(WGS)分析流程
毅硕Sentieon | 猪(sus scrofa)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 鸡(Gallus gallus)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 家鼠(Mus musculus)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 家犬(canis lupus familiaris)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 东方蜜蜂(Apis cerana)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 电鳗(Electrophorus electricus)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 红隼(Falco tinnunculus)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 家猫(Felis catus)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 尼罗罗非鱼(Oreochromis niloticus)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 狮子(Panthera leo)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 东北虎(panthera tigris altaica)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 黑猩猩(pan troglodytes)全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon文献解读
Sentieon文献解读 | Population Sequencing
Sentieon文献解读 | Agrigenomics
Sentieon | Agrigenomics-泛基因组揭示小麦结构变异与栖息地及育种的关联
Sentieon文献解读 | Genetic Disease
Sentieon文献解读 | Tumor Sequencing
Sentieon文献解读 | Benchmark and Method Study
Sentieon文献解读 | Long Read Sequencing
Sentieon文献解读 | Clinical Trial
Sentieon文献解读 | Epidemiology
Sentieon文献解读 | Gene Editing
Sentieon文献解读 | Liquid Biopsy
Sentieon | 联合Dell、AMD开发基因组大数据分析加速方案
-
+
首页
Sentieon | 发布V202503.03版本
# Sentieon最新版本V202503.03 Sentieon团队持续优化升级产品,现已发布V202503.03版本。本文将详细介绍此次更新中的新功能和问题修复,以帮助您更好地了解和使用Sentieon最新版本。  图1 Sentieon V202503.03版手册目录 # 更新要点 Sentieon软件最新版本(V202503.03)的更新主要聚焦于功能扩展和稳定性优化及其他优化: 1. 在功能扩展方面, Sentieon Pangenome 流程正式引入了胚系结构变异检测及拷贝数变异检测的β测试版,显著提升了在基因组复杂区域检测大规模变异的灵敏度与准确性;并针对单端测序数据,新增了重复序列去除及共识序列生成的β测试版,这一改进能为特殊文库构建类型提供了更完善的处理方案。 2. 在稳定性优化方面,GeneEditEvaluator 算法在特定分析流程中导致 p 值计算异常的问题、 bwa mem 在基于 ARM 架构的 CPU上运行时可能触发断言错误的问题、修复了TNhaplotyper2 算法在分片模式下,且输出格式设定为压缩 VCF 时,在极少数极端案例中可能出现的变异丢失风险等问题均被修复。 3. 在其他优化方面,Sentieon 输出的 BAM/CRAM 文件头部信息中的 @HD VN 字段已正式更新至1.6,与当前生物信息学行业标准保持同步。 关于Sentieon_V202503.03版本更新内容,详细列表整理如下: |类型|描述| |--|--| |新功能|在 Sentieon Pangenome(泛基因组)分析流程中引入了胚系结构变异检测及拷贝数变异检测的 β测试版| |新功能|针对单端 DNA 数据引入了重复序列去除及共识序列生成的β测试版| |错误修复|修复了 GeneEditEvaluator 算法中导致 p 值计算错误的问题| |错误修复|修复了 bwa mem 在基于 ARM 架构的 CPU 上可能触发断言的问题| |错误修复|修复了 TNhaplotyper2 在分片模式下,且输出格式为压缩 VCF 时,在极少数情况下可能导致变异丢失的问题| |其他|Sentieon BAM/CRAM 输出头部信息中的 @HD VN 已更新至 1.6| 图2 Sentieon V202503.03版手册目录 * * * # Sentieon cli Sentieon 推荐使用 sentieon-cli 来运行完整的短读长与长读长分析流程(https://github.com/Sentieon/sentieon-cli )。 * 为 sentieon-pangenome 流程增加了对泛基因组驱动的结构变异和拷贝数变异检测的支持。 * 修复了dnascope-longread 流程中单倍体合并过程中的一个错误。 * 将最低Python版本要求更新至3.11,并实现了对Python3.14的支持。 * 移除了colorlog和importlib_resources依赖项。 * * * # 下载链接 * 新版本的Sentieon软件包: https://ftp.insvast.com/user/Sentieon/release/sentieon-genomics-202503.03.tar.gz * PDF格式的手册(英文): https://ftp.insvast.com/user/Sentieon/release/mannual/Sentieon\_Mannual\_EN\_V202503.03.pdf * PDF格式的手册(中文): https://ftp.insvast.com/user/Sentieon/release/mannual/Sentieon\_Mannual\_CN\_202503.03.pdf * Sentieon示例脚本: https://github.com/Sentieon/sentieon-scripts/ * 适用于不同测序平台的 DNAscope 模型: https://github.com/Sentieon/sentieon-models/ * **注意:** 安装包及中英文使用手册下载链接用户名:insvast;密码:Ins@1234 * * * # Sentieon近期发表文献 * Dell PowerEdge Servers Accelerate Genomics Data Processing with Sentieon Software on5th Generation AMD EPYC Processors * Pangenome Analysis Without the Pain: Fast, Accurate, and Affordable Germline Variant Calling with Illumina WGS Data * Updated DNAscope LongRead Pipeline with ONT WGS: Fast, Accurate, and Cost-Efficient Long Reads Germline Variant Calling * DNAscope Pangenome Analysis with Ultima WGS: Fast, Accurate, and Cost-Efficient Germline Variant Calling * * * # 引用Sentieon的精选文献 * 《bioRxiv》- Mapping lineage and functional diversity in the high-risk human mammary epithelium * 《bioRxiv》- Cell line identity rather than medium composition determines transcriptomic profiles of HepaRG and HuH7 cells cultured in chemically defined or serum-based media: comparison with primary human hepatocytes * 《Frontiers in Veterinary Science》- Estimation of genetic parameters for hatching performance and genome-wide association analysis in Baicheng-You chickens * 《NAR Genomics and Bioinformatics》- A Practical framework for predicting splicing single nucleotide variants in exome sequencing
chsnp
2026年4月9日 15:18
转发
收藏文档
上一篇
下一篇
手机扫码
复制链接
手机扫一扫转发分享
复制链接
Markdown文件
Word文件
PDF文档
PDF文档(打印)
分享
链接
类型
密码
更新密码
有效期