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Sentieon 软件应用教程
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Sentieon | 应用教程: 利用Sentieon Python API引擎为自研算法加速
Sentieon | 应用教程: 关于读段组的建议
Sentieon | 应用教程: TNscope® 使用机器学习模型进行有匹配正常样本的体细胞变异发现
Sentieon | 应用教程: CCDG使用Sentieon®的功能等效流程
Sentieon | 应用教程: 利用共识功能去除PCR重复
Sentieon | 应用教程: 适用于PacBio HiFi和Oxford Nanopore长读长测序数据的结构变异检测
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Sentieon | 应用教程: 体细胞SNP/Indel变异检测
Sentieon | 应用教程: DNAscope使用机器学习模型进行胚系变异调用
Sentieon | 应用教程: 唯一分子标识符(UMI)
Sentieon | 应用教程: Sentieon分布模式
Sentieon | 应用教程：使用CNVscope进行CNV检测分析
Sentieon发布核心家系（trio）基因分析最佳实践方案
Sentieon推出Segdup-caller：针对片段重复区域的专用精准变异检测工具
Sentieon软件版本更新
Sentieon | 发布V202503.01版本
Sentieon | 发布V202503.02版本
Sentieon软件快速入门指南
Sentieon 软件模块总述
Sentieon 特色流程 - DNAscope
Sentieon | DNAscope Illumina 流程
sentieon | DNAscope Complete Genomics 流程
Sentieon | DNAscope LongRead PacBio 流程
Sentieon | DNAscope Ultima Genomics 流程
Sentieon | DNAscope Element Bio 流程
Sentieon | DNAscope LongRead Nanopore 流程
Sentieon混合分析流程 - DNAscope Hybrid
Sentieon推出混合型短读长和长读长变异检测DNAscope Hybrid流程（上）
Sentieon推出混合型短读长和长读长变异检测DNAscope Hybrid流程（下）
Sentieon | 泛基因组分析流程详解
Sentieon | 物种全基因组（WGS）分析流程
Sentieon | 植物全基因组（GWS）分析流程
毅硕Sentieon | 小麦（Triticum_aestivum）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 水稻（Oryza_sativa）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 拟南芥（Arabidopsis_thaliana）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 马铃薯（Solanum_tuberosum）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 巨桉（Eucalyptus grandis）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 向日葵（Helianthus annuus）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 野草莓（Fragaria vesca）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 银杏（Ginkgo biloba）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 大豆（Glycine max）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 陆地棉（Gossypium hirsutum）全基因组WGS分析流程
Sentieon | 动物全基因组（WGS）分析流程
毅硕Sentieon | 猪（sus scrofa）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 鸡（Gallus gallus）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 家鼠（Mus musculus）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 家犬（canis lupus familiaris）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 东方蜜蜂（Apis cerana）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 电鳗（Electrophorus electricus）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 红隼（Falco tinnunculus）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 家猫（Felis catus）全基因组WGS分析流程
毅硕Sentieon | 尼罗罗非鱼（Oreochromis niloticus）全基因组WGS分析流程
Sentieon文献解读
Sentieon文献解读 | Population Sequencing
Sentieon文献解读 | Agrigenomics
Sentieon | Agrigenomics-泛基因组揭示小麦结构变异与栖息地及育种的关联
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Sentieon 特色流程 - DNAscope
Sentieon DNAscope 提供了更高的准确性，这得益于其改进的“活跃区域”检测能力、更强大的 Reads 局部组装算法，以及整合了为短读长和长读长测序平台预训练的机器学习模型。 在此文档中将介绍DNAscope在不同的测序平台上的模型。 - [了解DNAscope Illumina pipeline更多的内容，请点击](https://doc.insvast.com/doc/68/) - [了解DNAscope Complete Genomics pipeline更多的内容，请点击](https://doc.insvast.com/doc/70/) - [了解DNAscope PacBio pipeline更多的内容，请点击](https://doc.insvast.com/doc/71/) - [了解DNAscope Ultima Genomics pipeline更多的内容，请点击](https://doc.insvast.com/doc/72/) - [了解DNAscope Element Biosciences pipeline更多的内容，请点击](https://doc.insvast.com/doc/73/) - [了解DNAscope nanopore pipeline更多的内容，请点击](https://doc.insvast.com/doc/74/) - [了解DNAscope Salus pipeline更多的内容，请点击](https://www.sentieon.com/wp-content/uploads/2025/02/Salus-Sentieon-APP-Notes.pdf) - [了解DNAscope Hybrid analysis pipeline更多的内容，请点击](https://www.frontiersin.org/journals/bioinformatics/articles/10.3389/fbinf.2025.1691056/abstract)
chsnp
2025年11月26日 17:02
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