毅硕HPC | Ubuntu 24 SLURM 编译安装

随着 Ubuntu 24.04 LTS 的发布，许多工程师在享受新内核带来的性能红利时，也面临着依赖库更新、GCC 版本变动以及系统级服务管理的兼容性挑战。

对于追求极致性能和功能定制的工程师来说，包管理器提供的版本往往过于陈旧。本文将带你从零开始，在 Ubuntu 24.04 环境下深度编译 Slurm。我们不只是在敲命令，而是在构建一个稳定、可扩展且符合 2026 年技术标准的科研底座。无论你是初入 HPC 的新手，还是寻找 Ubuntu 环境适配方案的高级工程师，这篇指南都将是你案头必备的“避坑手册”。

***

# 一、环境准备

在高性能计算领域，CentOS 的隐退使得 Ubuntu 24.04 LTS 成为了许多超算中心和 AI 算力集群的新宠。

* 现代内核支持： Ubuntu 24.04 搭载的 Linux 6.8+ 内核对最新的硬件（如英伟达 H/B 系列 GPU、英特尔至强处理器）有更好的原生支持。
* GCC 13/14 编译器： 默认自带的高版本编译器能够更好地优化 Slurm 源码，提升调度守护进程的执行效率。
* 全栈 Cgroup v2： Ubuntu 24.04 彻底告别了 Cgroup v1。这意味着在配置 Slurm 的资源限制（内存、CPU 隔离）时，我们必须采用全新的思路。

## 1.  网络与主机名解析

Slurm 对主机名极其敏感。必须确保所有节点能够通过主机名互访。
* 编辑 `/etc/hosts`： 确保所有节点都包含全集群的 IP 映射，避免依赖外部 DNS 导致的抖动。
* 配置静态 IP (Netplan)： Ubuntu 24.04 使用 Netplan。请确保渲染器为 networkd，并关闭 DHCP，防止租约变化导致调度中断。

## 2.  关键系统服务设置
时钟同步 (Chrony)： Slurm 内部通信有严格的时间戳校验。

```
sudo apt install chrony -y
# 管理节点作为时间源
sudo nano /etc/chrony/chrony.conf
# 添加/修改以下行
# 外部时间源 
pool ntp.aliyun.com iburst 
pool time.apple.com iburst  
# 允许计算节点所在网段访问（假设网段为 192.168.1.0/24） 
allow 192.168.1.0/24  
# 即使失去外部同步，也以本地硬件时钟为准提供时间服务
local stratum 10
# 重启服务
sudo systemctl restart 
chrony chronyc sources -v

# 计算节点同步管理节点
sudo nano /etc/chrony/chrony.conf  
# 删除默认 server/pool 行，只指向管理节点 
server 192.168.1.100 iburst  # 此处填管理节点 IP  
sudo systemctl restart chrony
```
* 关闭 Swap (可选但推荐)： 为了保证计算性能的确定性，通常在计算节点禁用 swap。

```
sudo swapoff -a 
sudo sed -i '/swap/d' /etc/fstab
```
* 无密码 SSH： 为了后期实施（如使用 Ansible 批量分发配置），建立管理节点到计算节点的 SSH 信任是必经之路。

## 3.  用户环境和初始化

Slurm 需要统一的用户 ID (UID) 和组 ID (GID) 全集群同步。

* 创建 Slurm 用户：

```
# 确保全集群 UID/GID 一致（例如：1100） 
sudo groupadd -g 1100 slurm 
sudo useradd -m -c "Slurm Manager" -d /var/lib/slurm -u 1100 -g slurm -s /bin/bash slurm
```

***

# 二、编译和安装

## 1.  依赖安装

```
sudo apt-get install libmunge-dev libmunge2 munge \
libpmix-dev libpmix2t64 libssl-dev libsystemd-dev \
libpam0g-dev libnuma-dev libhwloc-dev hwloc \
libreadline-dev libhdf5-dev libyaml-dev libjson-c-dev \
libcurl4-openssl-dev liblz4-dev libjwt-dev libbpf-dev \   
libsqlite3-dev libgtk2.0-dev liblua5.3-dev lua5.3 python3-dev \
pkg-config libmysqlclient-dev librrd-dev mariadb-server \
libfreeipmi-dev libjwt-dev libhttp-parser-dev \
build-essential gcc g++ make cmake autoconf automake libtool
```

## 2.  下载并解压 tar.bz2 包

```
sudo apt-get install tar bzip2
tar -xvjf slurm-25.05.0.tar.bz2
```

![ec1b7777-1208-4967-8885-13d5e73c1de6](https://img2024.cnblogs.com/blog/3218664/202602/3218664-20260227111608479-1491369739.png)

## 3.  配置并安装

```
./configure --prefix=/opt/slurm/25.05 --sysconfdir=/etc/slurm \
--with-munge=/usr --with-hwloc=/usr --enable-multiple-slurmd \
--enable-pam --enable-cgroupv2 --enable-slurmrestd --enable-shared \
--with-json=/usr --with-hdf5=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5 --with-lz4=/usr \
--with-systemdsystemunitdir=/etc/systemd/system --with-pmix=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/pmix2
```

没有报错就执行编译安装：

```
make -j$(nproc) && make install 
```

## 4.  配置Munge

* 管理节点 munge 生成key

```
sudo -u munge /etc/munge/munge.key
```

* 分发到各节点并赋权

```
scp -p /etc/munge/munge.key root@login01:/etc/munge/
scp -p /etc/munge/munge.key root@compute01:/etc/munge/

chown munge: /etc/munge/munge.key
chmod 400 /etc/munge/munge.key
```

* 所有节点启动 munge

```
systemctl start munge
systemctl enable munge
```

## 5.  编辑 conf 文件

* slurm.conf

```
ClusterName=cluster
SlurmctldHost=master
ProctrackType=proctrack/cgroup
ReturnToService=1
SlurmctldPidFile=/var/run/slurm/slurmctld.pid
SlurmctldPort=6817
SlurmdPidFile=/var/run/slurm/slurmd.pid
SlurmdPort=6818
SlurmdSpoolDir=/var/spool/slurmd
SlurmUser=slurm
StateSaveLocation=/var/spool/slurmctld
SwitchType=switch/none
TaskPlugin=task/affinity
InactiveLimit=0
KillWait=30
MinJobAge=300
SlurmctldTimeout=120
SlurmdTimeout=300
Waittime=0
SchedulerType=sched/backfill
SelectType=select/cons_tres
SelectTypeParameters=CR_Core
AccountingStorageEnforce=associations,limits,qos
AccountingStorageHost=master
AccountingStoragePass=/var/run/munge/munge.socket.2
AccountingStoragePort=6819
AccountingStorageType=accounting_storage/slurmdbd
JobCompHost=localhost
JobCompLoc=slurm_hpc_db
JobCompPass=admin@1234
JobCompPort=3306
JobCompType=jobcomp/mysql
JobCompUser=slurm
JobAcctGatherFrequency=30
JobAcctGatherType=jobacct_gather/linux
SlurmctldDebug=info
SlurmctldLogFile=/var/log/slurm/slurmctld.log
SlurmdDebug=info
SlurmdLogFile=/var/log/slurm/slurmd.log

# HPC NODES
NodeName=master NodeAddr=127.0.0.1 CPUs=4 CoresPerSocket=2 ThreadsPerCore=2 RealMemory=500 Procs=1 State=UNKNOWN
NodeName=compute01 NodeAddr=172.16.56.33 CPUs=4 CoresPerSocket=4 ThreadsPerCore=2 RealMemory=20000 Procs=1 State=UNKNOWN

# PARTITIONS
PartitionName=Compute Nodes=compute01 Default=YES MaxTime=INFINITE State=UP
```

* cgroup.conf

```
CgroupMountpoint=/sys/fs/cgroup
ConstrainCores=yes
ConstrainRAMSpace=yes
ConstrainSwapSpace=yes
ConstrainDevices=yes
```

* slurmdbd.conf

```
# Authentication info
AuthType=auth/munge
AuthInfo=/var/run/munge/munge.socket.2
# slurmDBD info
DbdAddr=localhost
DbdHost=localhost
SlurmUser=slurm
DebugLevel=verbose
#DefaultQOS=normal,standby
LogFile=/var/log/slurm/slurmdbd.log
PidFile=/var/run/slurm/slurmdbd.pid
#PluginDir=/usr/lib/slurm
#PrivateData=accounts,users,usage,jobs
# Database info
StorageType=accounting_storage/mysql
StoragePass=admin@1234
StorageUser=slurm
StorageLoc=slurm_hpc_db
```

## 6.  创建目录并设置权限

```
sudo mkdir -p /var/run/slurm/
sudo mkdir -p /var/spool/slurmd
sudo mkdir -p /var/spool/slurmctld
sudo mkdir -p /var/log/slurm/

sudo chown slurm:slurm /var/run/slurm/ /var/spool/slurmd /var/spool/slurmctld /var/log/slurm/
chmod 400 /etc/slurm/slurmdbd.conf
chown slurm:slurm /etc/slurm/slurmdbd.conf
```

## 7.  启动slurm服务

```
# 管理节点
systemctl start slurmdbd
systemctl enable slurmdbd
systemctl start slurmctld
systemctl enable slurmctld

# 所有节点
systemctl start slurmd
systemctl enable slurmd
```

***

# 三、结语

选择 Ubuntu 24.04 运行 Slurm 并非仅仅是随波逐流，而是站在了算力管理的技术前沿。得益于 Ubuntu 对 Cgroup v2 的原生深层集成，Slurm 现在可以更精准、更高效地实现多租户资源的严格隔离，彻底解决了复杂作业下 CPU 与内存争抢的顽疾。同时，借助 Ubuntu 24.04 搭载的 Linux 6.8+ 内核，调度系统在处理高并发、大规模 MPI 任务通信时表现出更低的延迟与更强的稳定性。